Áreas de Pesquisa em IA
Nome
Interfaces de Voz
Posição na hierarquia
Nome em Inglês
Virtual Assistents
Aplicações
Comandos por voz em assistentes pessoais (como Alexa, Siri, Google Assistant), Acessibilidade para pessoas com deficiência visual ou motora, Controle de dispositivos IoT e automação residencial, Atendimento automatizado em call centers, Navegação por voz em apps e veículos
Relevância
Alta — interfaces de voz estão se tornando uma forma dominante de interação homem-máquina, especialmente em dispositivos móveis e ambientes sem telas
Técnicas
Reconhecimento Automático de Fala (ASR), Processamento de Linguagem Natural (PLN), Conversão de texto em fala (TTS), Modelos de diálogo contextual, Redes neurais profundas (incluindo transformers para voz)
Setores Impactados
Tecnologia de consumo, Telecomunicações, Saúde (por exemplo, registros por voz), Varejo (assistentes em lojas virtuais), Transporte (comandos de voz em carros inteligentes)
Avanços Recentes
Modelos como Whisper da OpenAI para transcrição multilíngue, Otimização de TTS com vozes naturais (como Amazon Polly, Google WaveNet), Assistentes com personalização de voz e entonação, Integração com LLMs para respostas mais humanas
Empresas Relevantes
Google (Google Assistant, Duplex), Amazon (Alexa), Apple (Siri), Microsoft (Cortana, Azure Cognitive Services), Nuance (especializada em voz para saúde e negócios)
Limitações
Reconhecimento de sotaques e dialetos ainda é um desafio, Ambientes ruidosos reduzem a eficácia, Privacidade de dados e escuta passiva, Dependência de conectividade para processamento em nuvem
Fonte
Documentações da Amazon Alexa e Google Assistant, Artigos do IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Repositórios do Whisper e Mozilla DeepSpeech
Imagem
Categoria
Interfaces de Voz
Sugestões