Teses e dissertações relevantes sobre IA
Título
USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA INICIAÇÃO CIENTÍFICA : UM EXERCÍCIO DE DESIGN ESPECULATIVO
Data de criação
16/04/2025 04:36:00
Texto para busca
IA Generativa//..*..//Iniciação Científica//..*..//Design Especulativo//..*..//Pesquisa Científica
IA Generativa//..*..//Iniciação Científica//..*..//Design Especulativo//..*..//Pesquisa Científica
MATHEUS PETRONI BRAZ
DIOGO CORTIZ SILVA
PORTUGUÊS
Dissertação de Mestrado
A aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está transformando diversos setores da sociedade, incluindo a ciência. Essas ferramentas já se mostraram úteis em tarefas como busca de referências bibliográficas, escrita acadêmica, formatação de projetos, traduções precisas e análise de dados. Até mesmo a geração de novas perspectivas e hipóteses de pesquisa é possível se feita com alguma cautela. No entanto, apesar das expectativas promissoras, existem muitos desafios associados ao seu uso, especialmente para jovens pesquisadores em início de carreira. Buscando centralizar a comunidade acadêmica nesse debate, esta pesquisa identificou as principais expectativas e preocupações de estudantes universitários engajados em projetos de Iniciação Científica e professores orientadores quanto ao uso da GenAI em pesquisas acadêmicas. A combinação de entrevistas semiestruturadas com o uso de artefatos de Design Especulativo revelou que, embora haja um reconhecimento inegável do avanço dessa tecnologia e de seu uso efetivo para tarefas mais rotineiras de projetos, como coleta de dados, busca de referências bibliográficas e suporte à escrita, tanto estudantes quanto professores recusam que seu estágio atual de desenvolvimento permita um uso mais amplo em aplicações científicas. Preocupações especiais são levantadas quanto ao seu impacto no mercado de trabalho, ao desenvolvimento do pensamento crítico e original, à confiabilidade dos dados obtidos e a questões de direitos autorais. Há uma resistência ainda maior a esse uso entre estudantes do que entre professores. Os resultados demonstram a necessidade de novas estratégias de ensino em ciências, que incluam o uso dessa tecnologia de forma a enfatizar a necessidade de supervisão, verificação de resultados e considerações éticas, mantendo a importância do pensamento crítico e das relações interpessoais no desenvolvimento científico.
https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/41322
2024" id="teses_e_dissertacoes_releva___indexing_text_ro" />
IP
187.73.183.5
Local
PUC SP (SP), Brasil
Palavras-chave
Inteligência Artificial Generativa, Design Especulativo, Iniciação Científica, Pesquisa Científica, Inteligência Artificial Generativa na Ciência, Inteligência Artificial
Autor
MATHEUS PETRONI BRAZ
Orientador
DIOGO CORTIZ SILVA
Idioma
PORTUGUÊS
Tipo de Documento
Dissertação de Mestrado
Resumo
A aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está transformando diversos setores da sociedade, incluindo a ciência. Essas ferramentas já se mostraram úteis em tarefas como busca de referências bibliográficas, escrita acadêmica, formatação de projetos, traduções precisas e análise de dados. Até mesmo a geração de novas perspectivas e hipóteses de pesquisa é possível se feita com alguma cautela. No entanto, apesar das expectativas promissoras, existem muitos desafios associados ao seu uso, especialmente para jovens pesquisadores em início de carreira. Buscando centralizar a comunidade acadêmica nesse debate, esta pesquisa identificou as principais expectativas e preocupações de estudantes universitários engajados em projetos de Iniciação Científica e professores orientadores quanto ao uso da GenAI em pesquisas acadêmicas. A combinação de entrevistas semiestruturadas com o uso de artefatos de Design Especulativo revelou que, embora haja um reconhecimento inegável do avanço dessa tecnologia e de seu uso efetivo para tarefas mais rotineiras de projetos, como coleta de dados, busca de referências bibliográficas e suporte à escrita, tanto estudantes quanto professores recusam que seu estágio atual de desenvolvimento permita um uso mais amplo em aplicações científicas. Preocupações especiais são levantadas quanto ao seu impacto no mercado de trabalho, ao desenvolvimento do pensamento crítico e original, à confiabilidade dos dados obtidos e a questões de direitos autorais. Há uma resistência ainda maior a esse uso entre estudantes do que entre professores. Os resultados demonstram a necessidade de novas estratégias de ensino em ciências, que incluam o uso dessa tecnologia de forma a enfatizar a necessidade de supervisão, verificação de resultados e considerações éticas, mantendo a importância do pensamento crítico e das relações interpessoais no desenvolvimento científico.
Link de Acesso
Ano
2024