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isissouza
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OS REFLEXOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE RISCOS NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO DE CARGAS
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Instituto Presbiteriano Mackenzie (SP), Brasil |
- Inteligência Artificial
- Gerenciamento de Riscos
- Transporte Rodoviário
- Roubo de Carga
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FABIO MARTON |
GILBERTO PEREZ |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
Com esta pesquisa procurou-se entender de que forma o uso de inteligência artificial (IA) pode influenciar no gerenciamento de riscos no transporte rodoviário de carga. Para tanto foram efetuados os seguintes objetivos específicos: 1) identificou-se as categorias de IA utilizadas; 2) identificou-se os atores envolvidos; 3) verificou-se como a IA pode auxiliar no controle e mitigação dos riscos de roubos e acidentes ocorridos no transporte rodoviário de cargas; 4) analisou-se os resultados oriundos do uso dessas ferramentas no controle e mitigação de riscos no transporte rodoviário de cargas. A pesquisa realizada foi do tipo exploratória e descritiva, por meio de uma abordagem qualitativa, inicialmente suportada por pesquisa bibliográfica que visou tanto entender o cenário nacional em relação aos problemas de segurança encontrados no transporte rodoviário, bem como conceituar gerenciamento de riscos e IA. Na coleta de dados no campo, foram entrevistados seis profissionais de quatro grupos distintos: o primeiro do ramo securitário, o segundo de profissionais da indústria relacionada à área de segurança de transporte cargas, o terceiro de empresas de desenvolvimento de hardwares e/ou softwares voltados para o gerenciamento de riscos do transporte rodoviário e o quarto de profissionais atuantes no gerenciamento de riscos do transporte rodoviário. Como resultado da pesquisa identificou-se o uso de inteligência artificial com a categoria de sistemas especialistas, categoria que está definida na literatura como “se, então”, assim como os entrevistados, que além de julgarem seu uso essencial no setor de gerenciamento de riscos no transporte rodoviário, também apontaram ganhos relativos à padronização de processos e à otimização nos tempos de respostas em casos de suspeitas de roubos e furtos, o que trouxe maximização do uso de mão de obra e maior competitividade para o setor. Ao final da pesquisa apresentam-se algumas expectativas de futuro dos entrevistados sobre o avanço da IA, o que explicita por partes dos entrevistados, o desejo de avançar com predição de riscos, permitindo tratá-los de maneira holística ao longo de toda a cadeia de suprimentos e não somente limitados a roubos e furtos. Por fim, foi investigado quais seriam as possíveis barreiras que poderiam retardar esta evolução, apontando neste caso o conservadorismo de mercado como a principal delas.
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https://adelpha-api.mackenzie.br/server/api/core/bitstreams/73d0dce9-0e63-4d6c-bbf4-998ab51d9a3e/content |
2023 |
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isissouza
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O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS CIÊNCIAS SOCIAIS: O CASO DO PATRIOTISMO DOS BRASILEIROS
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Porto Alegre (RS), Brasil |
- Comportamento Político
- Aprendizado de Máquina
- Inteligência Artificial
- Patriotismo
- Cultura Política
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TIAGO VIER |
HENRIQUE CARLOS DE OLIVEIRA CASTRO |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
Este trabalho propõe a integração da inteligência artificial (IA) nas ciências sociais por meio de ferramentas de aprendizado de máquina. Para avaliar a utilidade desse ferramental para a ciência política, foi escolhido um tema clássico da área: o patriotismo. Em termos metodológicos, a tese explora uma forma de integrar as ferramentas de aprendizado de máquina no processo de produção do conhecimento em um momento indutivo, no qual auxilia o cientista a produzir hipóteses sobre o fenômeno estudado. No caso deste trabalho, usando dados das sete ondas da Pesquisa Mundial de Valores (WVS) para 114 países, coletados entre 1981 e 2019, o aprendizado de máquina permitiu gerar hipóteses explicativas sobre o fenômeno do patriotismo e sua expressão na forma de orgulho nacional. Entre essas hipóteses, figura a forte ligação com valores tradicionais, como a religião e a família, e a crença em formas de organização social sustentadas por instituições de natureza autoritária e hierárquica. A possibilidade de gerar hipóteses usando essas ferramentas é um resultado favorável à integração da IA nas ciências sociais. As dificuldades e os desafios relacionados ao tratamento dos dados e as inferências a partir de modelos preditivos apontam para a necessidade de constituição de equipes multidisciplinares para implementação de projetos de pesquisa mais ambiciosos.
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https://lume.ufrgs.br/handle/10183/213401 |
2020 |
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isissouza
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A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO INSTRUMENTO DE GESTÃO DE PROCESSO: LIMITES E POSSIBILIDADES DE CONCRETIZAÇÃO DO ACESSO À JUSTIÇA
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USP (SP), Brasil |
- Tecnologia
- Inteligência Artificial
- Acesso à Justiça
- Athos
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NUBIA REGINA VENTURA |
SUSANA HENRIQUES DA COSTA |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Doutorado |
O cenário institucional do Poder Judiciário brasileiro tem sido de promoção do uso de diversas ferramentas tecnológicas, inclusive, de Inteligência Artificial (IA). Para esta tese, o foco foi a utilização de IA para a gestão dos processos repetitivos no Supremo Tribunal de Justiça (STJ). A pergunta que norteou esta pesquisa é a seguinte: de que forma, na seleção do processo paradigma e afetação dos recursos representativos de controvérsia por meio do sistema de IA Athos, o STJ tem promovido o acesso à justiça igualitário? A hipótese a ser testada é se o uso de IA pode aumentar as disparidades e vantagens existentes entre os litigantes habituais e ocasionais, considerando-se a etapa de escolha dos processos representativos de controvérsias (feito pela IA - Athos) um momento definidor da constituição da relação jurídica desigual entre os atores. A partir de uma discussão inicial sobre a relação entre os conceitos de tecnologia, acesso à justiça e desigualdades, a fim de denunciar consensos apenas aparentes sobre eles, passa-se ao estudo da litigância repetitiva e de suas características, com foco na figura do litigante habitual. Em seguida, há estudo dogmático sobre a etapa de afetação do recurso representativo de controvérsia. Posteriormente, aborda-se a atuação do STJ frente à litigância repetitiva e as soluções criadas para efetivar o adequado acesso à justiça, segundo conceitos da própria instituição e com foco no sistema Athos. Para tanto, foram realizadas entrevistas com oito servidores do STJ. Além disso, foram feitas análises dos dados disponíveis no site do STJ a respeito do uso do Athos e da etapa de afetação dos recursos representativos de controvérsia. As conclusões se dão no sentido de que, sendo o uso da IA bastante restrito, e as etapas humanas sendo ainda bastante relevantes, os limites e possibilidades da IA se dão sobre os limites e possibilidades da própria gestão institucional e da técnica dos repetitivos. É necessário um alinhamento do STJ sobre sua função e sobre a função dos repetitivos. Sem entendimento dos fins, a discussão dos meios fica prejudicada. Entendida nesse enfoque, a hipótese de que o uso de IA pode aumentar as desigualdades de acesso foi parcialmente comprovada, mas com diversos indícios contrários a ideia inicial, que reforçam positivamente a utilização de recursos tecnológicos frente a atual situação do Tribunal.
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https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2137/tde-26102022-102212/pt-br.php |
2022 |
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isissouza
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USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA INICIAÇÃO CIENTÍFICA : UM EXERCÍCIO DE DESIGN ESPECULATIVO
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PUC SP (SP), Brasil |
- Inteligência Artificial
- Inteligência Artificial Generativa
- Design Especulativo
- Iniciação Científica
- Pesquisa Científica
- Inteligência Artificial Generativa na Ciência
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MATHEUS PETRONI BRAZ |
DIOGO CORTIZ SILVA |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
A aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está transformando diversos setores da sociedade, incluindo a ciência. Essas ferramentas já se mostraram úteis em tarefas como busca de referências bibliográficas, escrita acadêmica, formatação de projetos, traduções precisas e análise de dados. Até mesmo a geração de novas perspectivas e hipóteses de pesquisa é possível se feita com alguma cautela. No entanto, apesar das expectativas promissoras, existem muitos desafios associados ao seu uso, especialmente para jovens pesquisadores em início de carreira. Buscando centralizar a comunidade acadêmica nesse debate, esta pesquisa identificou as principais expectativas e preocupações de estudantes universitários engajados em projetos de Iniciação Científica e professores orientadores quanto ao uso da GenAI em pesquisas acadêmicas. A combinação de entrevistas semiestruturadas com o uso de artefatos de Design Especulativo revelou que, embora haja um reconhecimento inegável do avanço dessa tecnologia e de seu uso efetivo para tarefas mais rotineiras de projetos, como coleta de dados, busca de referências bibliográficas e suporte à escrita, tanto estudantes quanto professores recusam que seu estágio atual de desenvolvimento permita um uso mais amplo em aplicações científicas. Preocupações especiais são levantadas quanto ao seu impacto no mercado de trabalho, ao desenvolvimento do pensamento crítico e original, à confiabilidade dos dados obtidos e a questões de direitos autorais. Há uma resistência ainda maior a esse uso entre estudantes do que entre professores. Os resultados demonstram a necessidade de novas estratégias de ensino em ciências, que incluam o uso dessa tecnologia de forma a enfatizar a necessidade de supervisão, verificação de resultados e considerações éticas, mantendo a importância do pensamento crítico e das relações interpessoais no desenvolvimento científico.
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https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/41322 |
2024 |
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isissouza
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O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM PROCESSOS JUDICIAIS NO BRASIL: LIMITES ÉTICOS
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PUC SP (SP), Brasil |
- Ética
- Decisão
- Jurisdição
- Inteligência Artificial
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TIAGO ALVES SERBETO FREITAS |
WILLIS SANTIAGO GUERRA FILHO |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
O presente trabalho tem por objetivo a construção teórica de uma crítica acerca das possibilidades de uso ético de tecnologias de inteligência artificial no contexto de processos judiciais. Assim, a pesquisa problematiza o uso da inteligência artificial na esfera forense e, para tanto, propõe uma revisão de literatura sustentada em três eixos temáticos, dos quais, ao longo do texto, foram colhidas as premissas do raciocínio conquistado nas considerações finais. O primeiro eixo temático diz respeito à conjuntura econômica que envolve o advento e o uso de novas tecnologias, bem como ao significado dessas tecnologias no contexto da produção capitalista e à possibilidade de ressignificação de dada inovação tecnológica. O segundo eixo temático nos traz questionamentos acerca da (im)possibilidade de materialização de uma cognição humana em um substrato não biológico. Por fim, o terceiro eixo temático, prolongamento do anterior, aborda a própria cognição humana e algumas visões acerca da formação e da terceirização da vontade. Assim, o trabalho tem como escopo estudar alguns aspectos da tomada de decisão, no âmbito processual, para que se possa projetar em que medida é possível e eticamente adequado o uso da inteligência artificial, sem comprometer a participação humana no processo decisório. A pesquisa conclui pela possibilidade de uso profícuo de tecnologias algorítmicas, no âmbito do Judiciário, como ferramenta auxiliar, em atividades desprovidas de conteúdo processual decisório. Por outro lado, pela contraindicação, nas dimensões técnica, normativa e ética, do uso de tais tecnologias como substitutivas ao trabalho humano.
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https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/31003 |
2022 |
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isissouza
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE LESÕES DE CÁRIE
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Florianópolis (SC), Brasil |
- Tecnologia
- Medicina
- Inteligência Artificial
- Odontologia
- Cáries Dentárias
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CHRISTOPHER BERWIG |
ALEXANDRE GONÇALVES SILVA |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
A cárie dentária é uma enfermidade bucal que afeta uma grande parcela da população mundial, sendo a doença bucal mais recorrente e a maior responsável pela perda precoce de elementos evidentes. Uma associação de certos fatores (microorganismos, dieta e hospedeiro), em um período, causa um processo bioquímico de desmineralização da superfície dentária e consequentemente a perda de sua estrutura, tornando a mesma mais porosa, frágil e, à medida que avança pela estrutura dentária , cavitada. Este processo patológico de desmineralização da estrutura dentária denomina-se lesão de cárie. O diagnóstico das lesões de cárie é de suma importância, pois depende do nível em que a doença se encontra, tratamentos mais invasivos podem ser necessários para que a lesão seja eliminada. Sendo assim, o diagnóstico precoce das lesões de cárie torna o tratamento mais simples, rápido e menos oneroso. Os métodos de detecção de cárie comumente mais utilizados pelo cirurgião dentista são o método visual (boa visibilidade, cobertura da estrutura dental com seringa tríplice e com iluminação artificial) associado a radiografias intrabucais (periapical e interproximal ou mordida), principalmente para localizar lesões de cárie em regiões que estão visualmente encobertas como as regiões proximais da superfície dentária (mesial e distal). Alguns métodos mais sofisticados de diagnóstico de cárie dentária também podem ser relatados, estes se baseiam na transiluminação por fibra ótica e fluorescência. A inteligência artificial surgida nos últimos anos e tem se expandido por diversas áreas do cotidiano da população, a área da saúde tem sido uma das contempladas com os benefícios dessa tecnologia. Diversas ferramentas médicas utilizam inteligência artificial para apoiar profissionais em suas decisões clínicas nas mais diversas etapas dos processos de cuidado a saúde, tais como diagnóstico, tratamento e prevenção. A odontologia moderna pode se beneficiar do uso da inteligência artificial de diversas maneiras, áreas como a ortodontia podem utilizar aplicativos baseados em aprendizado de máquina para realizar estudo de medidas cefalométricas e potencializar tratamentos ortodônticos. Com o trabalho apresentado busca-se testar a utilização da inteligência artificial na detecção de lesões cariosas em superfícies dentais e servir como uma ferramenta adicional ao cirurgião dentista para ser utilizado no cotidiano dos profissionais e associado aos métodos tradicionais comumente usados. Para a realização do trabalho foram utilizadas 87 imagens selecionadas de plataforma on-line de design gráfico e banco de imagens denominado VistaCreate, após a seleção das imagens elas foram segmentadas dando origem a 405 imagens que foram divididas em duas classes (cariadas e não cariadas) . A partir dessas imagens um modelo de treinamento foi criado utilizando ferramenta de Inteligência Artificial (IA) No-Code Teachable Machine. Após isso, a acurácia dos resultados foi avaliada pela matriz de confusão.
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253971 |
2023 |
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isissouza
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PAISAGENS ALGORÍTMICAS: O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA CRIAÇÃO POÉTICA
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São Paulo, (SP), Brasil |
- Algoritmos
- Inteligência Artificial
- Projeção Mapeada
- Paisagem
- Performance
- Instalação Interativa
- Caminhar
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MATHEUS DA ROCHA MONTANARI |
GILBERTO DOS SANTOS PRADO |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
Com o alastramento de uma lógica algorítmica, temos que levar em consideração esses elementos como agentes e constituintes da paisagem. Entendemos que a paisagem é muito mais do que um pano de fundo onde se dá a ação: ela é algo da ordem da ação, contemplando dimensões espaço-temporais que encapsulam uma série de elementos físicos, culturais, tecnológicos e estéticos. Seguindo esse direcionamento conceitual, discutimos algumas questões tecnossociais a respeito dos algoritmos de Inteligência Artificial, principalmente dos de previsão de rotas e dos filtros colaborativos. A partir de algumas definições, fazemos aproximações entre o algoritmo e o caminhar, apontando ambos como formas possíveis de habitar o mundo, explorando suas qualidades estéticas. Para isso, fazemos um levantamento de artistas e autores que trabalharam com esses assuntos. Como desdobramento prático desta pesquisa, apresentamos o desenvolvimento de um projeto artístico intitulado Paisagens Algorítmicas. O trabalho explora como usar sistemas de Inteligência Artificial de forma poética, com o objetivo de aproximar lugares geograficamente distantes através de uma série de operações. São três processos distintos, em que cada um alimenta o seguinte com seus resultados. O primeiro se trata de uma performance que culmina em uma caminhada algorítmica por duas cidades diferentes: Paris, França e Caxias do Sul, Brasil. Esta ação produz mais de 10.000 imagens que são utilizadas como conjunto dedados para a obra. A segunda parte consiste na análise dessas imagens por um software de aprendizado de máquina criado especialmente para este trabalho. Este software faz uma pesquisa reversa de imagens no conjunto de dados e encontra os locais mais semelhantes nas duas cidades distintas. A terceira parte do projeto consiste em várias operações poéticas nessas imagens, impressas em lâminas de acrílico, que são digitalizadas e se combinam em diferentes níveis de opacidade, gerando uma nova imagem do lugar intermediário. Com várias das imagens, criamos uma projeção mapeada em um prédio de uma terceira cidade, Belém, Pará. A projeção cria uma disrupção, que constrói uma nova camada da paisagem pela combinação de imagens projetadas e a própria imagem da cidade. Por fim, projetamos uma instalação interativa em que o foco da ação se dá na relação entre o caminhar e a paisagem.
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https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27159/tde-05032021-164200/pt-br.php |
2021 |
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isissouza
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ALGORITMOS GENÉTICOS PARA PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Curitiba (PR) , Brasil |
- Algoritmos Genéticos
- Ciência da Computação
- Inteligência Artificial
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EDSON MARTINS LECHETA |
MARCOS ALEXANDRE CASTILHO |
PORTUGUÊS |
Dissertação de Mestrado |
Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instanciar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca.
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https://hdl.handle.net/1884/25440 |
2004 |
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mariabarroso
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Processo tributário e Inteligência Artificial
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PUC SP |
- Processo tributário
- Decisão judicial
- Inteligência Artificial
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José Ildo de Souza Júnior |
Julcira Maria de Mello Vianna Lisboa |
Português |
Tese |
Essa dissertação investiga a aplicação da inteligência artificial no processo tributário, seu impacto nos direitos fundamentais dos contribuintes e no equilíbrio da relação obrigacional tributária. A pesquisa analisa os riscos inerentes à utilização dessa tecnologia em lides tributárias, à luz do devido processo legal, notadamente no desempenho de função decisória. Os resultados apontam que o crescente emprego de ferramentas de inteligência artificial tem gerado maior celeridade no processo tributário quando aplicadas em atividades burocráticas, mas a atribuição de funções decisórias a robôs é cercada de riscos, por conta de vieses discriminatórios, falta de transparência dos sistemas algorítmicos e dificuldade em lidar com situações inéditas, podendo perpetuar injustiças contra os contribuintes. Conclui-se que, sendo a inovação tecnológica algo irrefreável, uma implementação minimamente segura da inteligência artificial no processo tributário exige a observância de princípios constitucionais tributários, devendo permitir transparência, previsibilidade, mecanismos de supervisão do processo de tomada de decisões, não discriminação e correção de vieses, proteção de dados, mitigação de riscos e reparação de possíveis danos. |
https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42427 |
2024 |
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22
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mariabarroso
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Inteligência artificial: a relevância para a arquitetura
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USP |
- arquitetura
- processo de projeto
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Christian Jhulian Braga Quesada |
Anja Pratschke |
Português |
Tese |
Nos últimos anos, o interesse de pesquisa em assuntos que envolvem o uso da Inteligência Artificial (IA) no campo da Arquitetura aumentou consideravelmente. Em especial, nas últimas duas décadas, devido principalmente ao aumento gradativo do poder computacional e a evolução da transformação digital, aliados ao crescimento das necessidades do setor da construção civil em lidar com uma quantidade cada vez maior de dados. A presente pesquisa de Mestrado trata-se de um trabalho seminal, que busca, através de uma análise e revisão da literatura, realizar aproximações teóricas entre o Processo de Projeto em Arquitetura e o campo da Inteligência Artificial. Um dos objetivos deste trabalho é o de fornecer uma compreensão da IA, tecnicamente precisa e ampla o suficiente para abranger diversas interpretações, além de investigar e demonstrar como as disciplinas Arquitetura e IA podem influenciar no desenvolvimento uma da outra, mutuamente. Com a finalidade de reduzir distâncias e estabelecer um diálogo mais estreito entre profissionais e pesquisadores do campo da arquitetura e da ciência da computação, a pesquisa procura também analisar e evidenciar as similaridades metodológicas existentes entre os campos. Por fim, as reflexões levantadas na presente pesquisa de mestrado, buscam evidenciar que as inovações tecnológicas podem não apenas transformar as práticas e conhecimentos no campo da arquitetura, mas, também, redesenhar o perfil dos profissionais que nela atuam.
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https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-20092024-095508/publico/DissCorrigidaChristianQuesada.pdf |
2024 |
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